Gerente MLOps || Corporativo

Gerente MLOps

Misión:

Liderar y supervisar el funcionamiento óptimo y continuo de los productos ya implementados, así como de impulsar el desarrollo y la integración de nuevas funcionalidades que mejoren dichos productos, alineado a la estrategia analítica. Supervisará y coordinará las actividades necesarias para el mantenimiento y actualización de las soluciones existentes, asegurando que cumplan con los estándares de calidad y rendimiento requeridos. Además, liderará estrechamente con los equipos técnicos y de negocio para identificar oportunidades de mejora e implementar innovaciones que aporten valor a la organización.  Será responsable de comunicar de manera efectiva los hallazgos a niveles gerencia senior y directivo.

Principales actividades del Puesto:

• Dirigir el mantenimiento de los productos analíticos, garantizando su operatividad y eficiencia continua.
• Liderar el desarrollo de nuevas funcionalidades, asegurando que se alineen con las necesidades del negocio y las mejores prácticas.
• Garantizar el Monitoreo del rendimiento de los sistemas y soluciones implementadas, tomando medidas proactivas para la resolución de problemas.
• Liderar los equipos técnicos para identificar y solucionar problemas técnicos que puedan afectar la funcionalidad de los productos.
• Gestionar los recursos y prioridades del equipo para asegurar el cumplimiento de los plazos y objetivos del proyecto.
• Asegurar la calidad de los nuevos desarrollos a través de la implementación de procesos de control y pruebas exhaustivas.
• Identificar oportunidades de mejora continua en los productos existentes y proponer soluciones innovadoras.
• Implementar estrategias para la optimización del rendimiento y escalabilidad de los productos.
• Establecer y mantener relaciones efectivas con stakeholders internos y externos para alinear las expectativas y necesidades del negocio.
• Generar y analizar informes sobre el desempeño de los productos, utilizando los datos para tomar decisiones informadas.
• Dictar lineamientos documentación técnica y funcional de los productos y sus nuevas características.
• Capacitar y orientar a los miembros del equipo en el uso y mantenimiento de las soluciones de Ciencia de Datos.
• Participar en reuniones de planificación y revisiones de proyecto para asegurar la alineación con los objetivos estratégicos.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías que puedan mejorar la eficiencia y efectividad del equipo de operaciones.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en Ciencia de Datos para aplicar conocimientos innovadores en los productos existentes a través de conferencias que busquen tener las mejores prácticas de la industria

Requerimientos del Perfil:

Formación

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o una disciplina relacionada.
• Cursos de especialización en Ciencia de Datos, Gestión de Proyectos o DevOps (Maestria preferible)

Experiencia

• 5+ años de experiencia en roles de operaciones, desarrollo de software o gestión de proyectos en el área de tecnología.

Conocimientos / Certificaciones

• Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Python, SQL, y herramientas de análisis de datos.
• Familiaridad con plataformas de Ciencia de Datos y herramientas de gestión de datos (e.g., Databricks, Spark).
• Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos (e.g., JIRA, Trello)

Habilidades / Competencias

• Análisis de Datos: Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer insights valiosos.
• Desarrollo de Software: Habilidad para escribir y revisar código de alta calidad.
• Gestión de Proyectos: Experiencia en planificación y ejecución de proyectos tecnológicos.
• Liderazgo: Habilidad para liderar equipos técnicos y motivar a los miembros del equipo hacia el logro de objetivos comunes.
• Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, capaces de traducir conceptos técnicos a públicos no técnicos.
• Resolución de Problemas: Capacidad para identificar problemas rápidamente y desarrollar soluciones efectivas.
• Orientación a Resultados: Foco en alcanzar los objetivos del proyecto y entregar valor continuo a la organización.