ANALISTA OPTIMIZACION VARIEDAD

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.

Nombre Puesto: Analista Optimización Variedad
Nombre Puesto Jefe Directo: Coordinador Optimizacion de Variedad
Área Funcional: Optimización de Variedad

Propósito del Puesto:

Colaborar en el proceso de variedad mediante el uso de ciencia de datos, ofreciendo un catálogo optimizado y apegado a los procesos internos, con la finalidad de incrementar la rentabilidad de la propuesta de variedad.

Contribuciones

• Desarrollar y analizar el proceso de optimización de variedad en las tiendas, generando herramientas, algoritmos y modelos estadísticos autosuficientes que incrementen la rentabilidad de la tienda cumpliendo con los lineamientos internos.
• Generar y aplicar procesos, procedimientos, metodologías y tecnologías innovadoras que puedan transformarse en un diferencial competitivo para nuestros consumidores en el mercado.
• Proponer y evaluar el catálogo de variedad de productos óptimo para cada tienda considerando las tendencias del mercado, comportamiento de KPIs y restricciones de espacio.
• Recopilar y analizar la proyección del tráfico, venta y rentabilidad de los cambios propuestos en la variedad generen los resultados esperados.
• Proponer y desarrollar oportunidades en el proceso  de variedad con base al comportamiento económico y rentabilidad de los espacios.
• Colaborar en el desarrollo de nuevas iniciativas de optimización de variedad para asegurar la generación del valor
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Decisiones Relevantes:

• Seleccionar tecnologías emergentes para la comunicación y gestión de procesos internos.
• Selección de características y evaluación para la optimización de variedad.
• Selección del modelado y algoritmo de Machine Learning.

Principales Retos:

• Modificar el canal de comunicación por medio de tecnologías emergentes con rápida adopción
• Alto número de factores correlacionados con otros productos y tiempo que afectan la variedad

Experiencia:

• Análisis de Bases de datos.
• SQL
• Rstudio/Python
• Azure
• Tableau
• Databricks
• Experiencia comercial.

Formacion Academica:

• Actuario.
• Ingeniero Matematico.
• Ingenieria en Ciencia de Datos y Matematicas.

Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos, ¡postúlate por este medio!

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