Coordinador Sistema Alertas MO

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.

Nombre Puesto: Coordinador Sistema Alertas MO
Nombre Puesto jefe Directo: Responsable Control de Mercancía en Tienda MO
Área Funcional: GEOPP

Propósito del Puesto

Coordinar, diseñar y desarrollar la generación de algoritmos especializados en la detección y anticipación de incidencias en procesos de recepción de mercancía e inventarios en tiendas que nos permitan garantizar la eficiencia e integridad de estos procesos

Responsabilidades

• Colaborar con TI en la construcción de la base de datos de información que se requiere para construir el Motor Analítico.
• Generación y priorización de backlog para el desarrollo de algoritmos avanzados que procesen grandes volúmenes de datos relacionados con la recepción de mercancía e inventarios (Motor Analítico) .
• Validar técnicas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelado predictivo para identificar patrones y anomalías en tiempo real.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, como logística, operaciones y TI, para comprender los requisitos y las necesidades del negocio.
• Diseñar soluciones que permitan la detección temprana de problemas y la anticipación de posibles incidencias, contribuyendo así a la optimización de procesos y la reducción de costos.
• Asegurar el mantenimiento y mejora continua de los algoritmos existentes, asegurando su precisión y eficacia a medida que evolucionan los datos y las operaciones de la empresa.
• Contar con las últimas tendencias y avances en el campo de la detección de incidencias y la gestión de inventarios para aplicar las mejores prácticas.
• Cumplir y promover la aplicación de los procesos y rituales de la compañía.

Decisiones Relevantes del Puesto

• Selección de algoritmos y variables más adecuadas para abordar los problemas que se presentan en el control de mercancía en tienda.
• Establecimiento de umbrales y optimización de modelos de machine learning.

Requisitos:

•  Licenciatura / Ing. (Título)
• Tipo de experiencia: 3 años
• Disponibilidad de viajar: SI
• Horario Laboral/Modalidad: hibrida.

En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.