COORDINADOR CIENTIFICO DATOS

En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.

En Proximidad contamos con esquemas de trabajo flexibles.

Nombre Posición: COORDINADOR CIENTÍFICO DATOS

Área: Customer Strategy

Ubicación: MONTERREY

Misión:

Proponer soluciones analíticas que atienda las necesidades de negocio  mediante el diseño, construcción y mantenimiento de los modelos de analítica avanzada orientados al negocio.

Principales responsabilidades:

1. Definir indicadores, análisis y/o modelos analíticos que permitan no solo el entendimiento del problema sino que ayuden a entender cómo se podría solucionar o qué puede pasar.
2. Apoyar en la toma de decisiones a través del entendimiento del comportamiento del cliente por medio de análisis estadísticos y modelos de análitica avanzada
3. Ejecutar el correcto funcionamiento de los modelos en productivo
4. Definir análisis que permitan anticiparnos y detectar oportunidades de negocio a través de técnicas de ciencia de datos / Machine Learning
5. Proponer soluciones analíticas para mejorar los indicadores claves del negocio y del área
6. Colaborar con diferentes equipos accionables y/o recomendaciones que permitan mejorar la experiencia de usuario y cubrir las necesidades del consumidor final a través del programa de lealtad.

Decisiones Relevantes:

• Definir modelo de ML a implementar que asegure buena capacidad predictora.
• Determinar/cuantificar el impacto o usabilidad en el negocio
• Establecer parámetros/límites para indicar cuando un modelo deja de ser efectivo, y cómo recalibrarlo
• Definir arquitectura para la publicación de modelos de ML y su autoentrenamiento y evaluación de resultados.

Requisitos:

Experiencia: Manejo de fuerte volumen de información, Limpieza de Datos, Construcción de Modelos, Generación de Análisis.

Conocimientos: Machine Learning, Python, SQL, R.

Inglés: Intermedio

Competencias: Pensamiento sistémico, Orientación al Cliente, Organización y Ejecución.

Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos, ¡postúlate por este medio!

En FEMSA Servicios estamos comprometidos con asegurar entornos inclusivos, por lo tanto no discriminamos a las personas haciendo algún tipo de distinción, exclusión o manifestando alguna preferencia que no sea objetiva, racional, ni proporcional y que tenga por objeto obstaculizar, restringir, impedir, menoscabar o anular el reconocimiento, goce o ejercicio de los derechos humanos y libertades por cualquier motivo, incluyendo de origen, raza, estado civil, edad, opinión, género, credo, tribu, asociación o afiliación a un sindicato, etnicidad, clase social o económica, embarazo, identidad de género, orientación sexual, condición de salud, discapacidad o nacionalidad.

No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso.