En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.
Nombre Posición: Responsable Científico Datos TEMPORAL a Mayo
Área Posición: Customer Strategy
Nivel de contribución: Líder Gente
Ubicación: Hibrido
Misión del puesto:
Liderar la generación de valor mediante el diseño, construcción y mantenimiento de modelos de analítica avanzada, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas basadas en Machine Learning, estadísticas, Optimización o Inteligencia Artificial.
Principales responsabilidades:
Automatizar la toma de decisiones mediante modelos estadísticos y de analítica avanzada que anticipen oportunidades de negocio.
Apoyar la toma de decisiones del negocio mediante análisis estadísticos y modelos avanzados basados en el comportamiento del cliente.
Construir modelos de ciencia de datos que aceleren la identificación de oportunidades comerciales y generen insights accionables.
Desarrollar análisis predictivos y exploratorios utilizando técnicas avanzadas para detectar patrones y anticipar tendencias clave.
Diseñar, construir y mantener modelos de Machine Learning, asegurando calidad, desempeño óptimo y ajuste adecuado de hiperparámetros.
Requisitos:
Experiencia:
Dominio de Python
Experiencia en plataformas de datos como Databricks y Azure
Conocimiento en modelado estadístico, Machine Learning, análisis exploratorio y diseño de soluciones algorítmicas.
Capacidad para publicar modelos en ambientes productivos y diseñar arquitecturas de autoentrenamiento
Competencias Clave
Pensamiento analítico profundo y atención al detalle para interpretar información y traducirla en accionables.
Comunicación efectiva para explicar modelos, insights y hallazgos a áreas de negocio y stakeholders.
Creatividad e iniciativa para proponer nuevas métricas, metodologías y enfoques analíticos.
Colaboración transversal con áreas de cliente, data engineering y equipos operativos.
Orientación a resultados, resiliencia y toma de decisiones basada en datos.
Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos del puesto y lineamientos de movilidad, ¡postúlate por este medio!
En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.
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