Coordinador Digital Centro de Excelencia - Bussiness Intelligence
Monterrey o Ciudad de México, MX
En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 320 mil personas en los 13 países donde tenemos presencia.
Nombre Posición: Coordinador Centro Excelencia – Business Intelligence
Nombre Posición Jefe Directo: Jefe Analytics
Área: Auditoria
Ubicación: Monterrey o Ciudad de México
Objetivo del puesto: Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio de la coordinación y desarrollo de soluciones de BI y Data Analytics que incrementen las capacidades actuales de análisis de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad). Fungir como experto técnico para la implementación de dashboards y herramientas analíticas, así como la gestión de un modelo de datos generalizado en AI.
Contribuciones:
- Organización, gestión y distribución de los distintos datasets en AI
- Proceso de consolidación de fuentes externas hacia un modelo de datos generalizado para AI
- Esquema de actualización de datasets para conexiones con dashboards
Experiencia | Funciones:
- Diseñar e implementar procesos de transformación y agregación de datos (utilizando herramientas como Python, Databricks, Data Factory y Power Automate) para automatizar la creación de datasets a utilizar en reportes, dashboards en PowerBI y otro tipo de soluciones analíticas.
- Analizar las necesidades de auditoría interna para diseñar tableros que potencien el análisis de las auditorías, la gestión interna del departamento y que permitan monitorear los KPIs/KRIs de interés.
- Definir estándares de diseño y mejores prácticas para el desarrollo de tableros y soluciones analíticas así como coordinar al resto del equipo de Analytics/BI para asegurar que estos estándares se cumplan.
- Organizar los distintos datasets en el Datalake del Centro de Excelencia y gestionar las solicitudes de acceso a datos así como las conexiones y los esquemas de actualización de los dashboards.
- Llevar a cabo la documentación relacionada a la definición de la especificación funcional, diseño de solución, manuales de usuario y demás que sean relevantes para el seguimiento y adopción de los casos de uso desarrollados.
- Comunicar al departamento de AI las políticas de gobierno de datos así como las mejores prácticas de análisis y uso de las herramientas digitales existentes para impulsar y asegurar la adopción de las mismas y el desarrollo de habilidades digitales en el resto de los colaboradores.
Competencias:
- Comunicación efectiva
- Relaciones interpersonales
- Orientación a resultados
- Trabajo en equipo
- Autónomo
Requisitos:
- 3 a 5 años de experiencia laboral en diseñar e implementar procesos de transformación y agregación de datos.
- Utilizando herramientas como: Python, Databricks, Pyspark, Data Factory (deseable) y Power Automate, para automatizar la creación de datasets a utilizar en reportes, dashboards en PowerBI y otro tipo de soluciones analíticas; KPIs/KRIs (indispensable); Power BI (avanzado), SQL y Power Query (avanzado-indispensable); Nube preferible Azure, datelake y data warehouse.
- Carrera: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o fín. Títulado
- Ingles intermedio-avanzado (indispensable conversacional)
En FEMSA Servicios estamos comprometidos con asegurar entornos inclusivos, por lo tanto no discriminamos a las personas haciendo algún tipo de distinción, exclusión o manifestando alguna preferencia que no sea objetiva, racional, ni proporcional y que tenga por objeto obstaculizar, restringir, impedir, menoscabar o anular el reconocimiento, goce o ejercicio de los derechos humanos y libertades por cualquier motivo, incluyendo de origen, raza, estado civil, edad, opinión, género, credo, tribu, asociación o afiliación a un sindicato, etnicidad, clase social o económica, embarazo, identidad de género, orientación sexual, condición de salud, discapacidad o nacionalidad.
No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso.
Segmento de empleo:
Warehouse, Manufacturing