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Coordinador Digital Centro de Excelencia - Bussiness Intelligence

Fecha:  24 abr. 2025
Ubicación: 

Monterrey o Ciudad de México, MX

Empresa:  Femsa Servicios

 

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 320 mil personas en los 13 países donde tenemos presencia.

 

Nombre Posición: Coordinador Centro Excelencia – Business Intelligence

Nombre Posición Jefe Directo: Jefe Analytics

Área: Auditoria

Ubicación: Monterrey o Ciudad de México

 

 

Objetivo del puesto: Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio de la coordinación y desarrollo de soluciones de BI y Data Analytics que incrementen las capacidades actuales de análisis de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad). Fungir como experto técnico para la implementación de dashboards y herramientas analíticas, así como la gestión de un modelo de datos generalizado en AI.

 

Contribuciones:

 

  • Organización, gestión y distribución de los distintos datasets en AI
  • Proceso de consolidación de fuentes externas hacia un modelo de datos generalizado para AI
  • Esquema de actualización de datasets para conexiones con dashboards

 

Experiencia | Funciones:

 

  • Diseñar e implementar procesos de transformación y agregación de datos (utilizando herramientas como Python, Databricks, Data Factory y Power Automate) para automatizar la creación de datasets a utilizar en reportes, dashboards en PowerBI y otro tipo de soluciones analíticas.
  • Analizar las necesidades de auditoría interna para diseñar tableros que potencien el análisis de las auditorías, la gestión interna del departamento y que permitan monitorear los KPIs/KRIs de interés.
  • Definir estándares de diseño y mejores prácticas para el desarrollo de tableros y soluciones analíticas así como coordinar al resto del equipo de Analytics/BI para asegurar que estos estándares se cumplan.
  • Organizar los distintos datasets en el Datalake del Centro de Excelencia y gestionar las solicitudes de acceso a datos así como las conexiones y los esquemas de actualización de los dashboards.
  • Llevar a cabo la documentación relacionada a la definición de la especificación funcional, diseño de solución, manuales de usuario y demás que sean relevantes para el seguimiento y adopción de los casos de uso desarrollados.
  • Comunicar al departamento de AI las políticas de gobierno de datos así como las mejores prácticas de análisis y uso de las herramientas digitales existentes para impulsar y asegurar la adopción de las mismas y el desarrollo de habilidades digitales en el resto de los colaboradores.

 

Competencias:

 

  • Comunicación efectiva
  • Relaciones interpersonales
  • Orientación a resultados
  • Trabajo en equipo
  • Autónomo

 

Requisitos:

 

  • 3 a 5 años de experiencia laboral en diseñar e implementar procesos de transformación y agregación de datos.
  • Utilizando herramientas como: Python, Databricks, Pyspark, Data Factory (deseable) y Power Automate, para automatizar la creación de datasets a utilizar en reportes, dashboards en PowerBI y otro tipo de soluciones analíticas; KPIs/KRIs (indispensable); Power BI (avanzado), SQL y Power Query (avanzado-indispensable); Nube preferible Azure, datelake y data warehouse.
  • Carrera: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o fín. Títulado
  • Ingles intermedio-avanzado (indispensable conversacional)

 

 

En FEMSA Servicios estamos comprometidos con asegurar entornos inclusivos, por lo tanto no discriminamos a las personas haciendo algún tipo de distinción, exclusión o manifestando alguna preferencia que no sea objetiva, racional, ni proporcional y que tenga por objeto obstaculizar, restringir, impedir, menoscabar o anular el reconocimiento, goce o ejercicio de los derechos humanos y libertades por cualquier motivo, incluyendo de origen, raza, estado civil, edad, opinión, género, credo, tribu, asociación o afiliación a un sindicato, etnicidad, clase social o económica, embarazo, identidad de género, orientación sexual, condición de salud, discapacidad o nacionalidad.

No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso.


Segmento de empleo: Warehouse, Manufacturing

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