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Coordinador Digital Centro de Excelencia - Cientifico de Datos

Fecha:  24 abr. 2025
Ubicación: 

Monterrey, MX

Empresa:  Femsa Servicios

 

En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.

 

Nombre Posición: Coordinador Centro Excelencia – Científico de Datos

Nombre Posición Jefe Directo: Jefe Analytics

Área: Auditoria

Ubicación: Monterrey o Ciudad de México

 

Objetivo del puesto: Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio del desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos que incrementen las capacidades actuales de detección, control y prevención de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad). Fungir como socio estratégico y consultor hacia AI para la identificación de casos de uso, automatización de procesos, analítica predictiva y prescriptiva, etc.

 

Contribuciones:

 

  • Diseño de diagramas de proceso y arquitectura de soluciones de Ciencia de Datos
  • Criterio de ejecución y calendarización de procesos y scripts (optimización tiempos y recursos)
  • Selección de librerías, módulos y variables de entorno para la configuración de las herramientas y ambientes de desarrollo.
  • Definición de formatos de almacenamiento, versionamiento y partición de datasets para reporteo, procesos y soluciones de Ciencia de Datos
  • Definición de estrategia de gestión y disponibilización de modelos estadísticos y de inteligencia artificial hacia las distintas áreas de AI.

 

Experiencia | Funciones:

 

  • Analizar las necesidades de las verticales de AI y traducirlas a un diseño de proceso para soluciones de Ciencia de Datos y Analítica de datos que sean compatibles con la arquitectura y herramientas del ecosistema digital del Centro de Excelencia.
  • Desarrollar scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y de las distintas Unidades de Negocio en las capas de del Datalake del Centro de Excelencia (Python, Pyspark, Databricks, Data Factory, SQL, etc.)
  • Desarrollar soluciones de analítica descriptiva, aprendizaje supervisado, no supervisado, NLP, etc. Gestionar datasets y modelos a partir datos estructurados, series de tiempo, archivos de texto y datos no estructurados, bases de datos de grafos, etc. para la detección de riesgos y la emisión de alertas inteligentes.
  • Definir estándares de diseño y mejores prácticas para el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, así como coordinar al resto del equipo de Analytics para asegurar que estos estándares se cumplan.
  • Impulsar la adopción de herramientas digitales y best-practices de gobierno de datos en AI a través de la colaboración con Jefaturas y Auditores para la optimización de los procesos de auditoría y la estandarización y reforzamiento del uso de la infraestructura, el manejo de datos y prácticas de ciberseguridad.
  • Llevar a cabo la documentación relacionada a la definición de la especificación funcional, diseño de solución, manuales de usuario y demás que sean relevantes para el seguimiento y adopción de los casos de uso desarrollados.

 

Competencias:

 

  • Comunicación efectiva
  • Relaciones interpersonales
  • Orientación a resultados
  • Trabajo en equipo
  • Autónomo

 

Requisitos:

 

  • 3 a 5 años de experiencia laboral en Ciencia de Datos (elaboración de algoritmos)
  • Conocimiento: Desarrollo de scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y de Datalake. Manejo de Python, Pyspark (avanzado), Databricks, Data Factory (avanzado), SQL (avanzado), machine learning (avanzado), Nube preferible Azure, manejo del ETL (avanzado), KPI y KRIS (deseable).
  • Carrera: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afín. Títulado
  • Ingles intermedio-avanzado (indispensable conversacional)

 

 

En FEMSA Servicios estamos comprometidos con asegurar entornos inclusivos, por lo tanto no discriminamos a las personas haciendo algún tipo de distinción, exclusión o manifestando alguna preferencia que no sea objetiva, racional, ni proporcional y que tenga por objeto obstaculizar, restringir, impedir, menoscabar o anular el reconocimiento, goce o ejercicio de los derechos humanos y libertades por cualquier motivo, incluyendo de origen, raza, estado civil, edad, opinión, género, credo, tribu, asociación o afiliación a un sindicato, etnicidad, clase social o económica, embarazo, identidad de género, orientación sexual, condición de salud, discapacidad o nacionalidad.

No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso.

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