Coordinador Digital Centro de Excelencia - Cientifico de Datos

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Perfil Objetivo: Coordinador Digital Centro de Excelencia – Cientifico de Datos

Propósito del Rol: Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio del desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos que incrementen las capacidades actuales de detección, control y prevención de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad). Fungir como socio estratégico y consultor hacia AI para la identificación de casos de uso, automatización de procesos, analítica predictiva y prescriptiva, etc.

• Contribuciones:
• Diseño de diagramas de proceso y arquitectura de soluciones de Ciencia de Datos
• Criterio de ejecución y calendarización de procesos y scripts (optimización tiempos y recursos)
• Selección de librerías, módulos y variables de entorno para la configuración de las herramientas y ambientes de desarrollo.
• Definición de formatos de almacenamiento, versionamiento y partición de datasets para reporteo, procesos y soluciones de Ciencia de Datos
• Definición de estrategia de gestión y disponibilización de modelos estadísticos y de inteligencia artificial hacia las distintas áreas de AI.

Experiencia | Funciones:

1. Analizar las necesidades de las verticales de AI y traducirlas a un diseño de proceso para soluciones de Ciencia de Datos y Analítica de datos que sean compatibles con la arquitectura y herramientas del ecosistema digital del Centro de Excelencia.
2. Desarrollar scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y  de las distintas Unidades de Negocio en las capas de del Datalake del Centro de Excelencia (Python, Pyspark, Databricks, Data Factory, SQL, etc.)
3. Desarrollar soluciones de analítica descriptiva, aprendizaje supervisado, no supervisado, NLP, etc. Gestionar datasets y modelos a partir datos estructurados, series de tiempo, archivos de texto y datos no estructurados, bases de datos de grafos, etc. para la detección de riesgos y la emisión de alertas inteligentes.
4. Definir estándares de diseño y mejores prácticas para el desarrollo de soluciones de analítica avanzada así como coordinar al resto del equipo de Analytics para asegurar que estos estándares se cumplan.
5. Impulsar la adopción de herramientas digitales y best-practices de gobierno de datos en AI a través de la colaboración con Jefaturas y Auditores para la optimización de los proceso de auditoría y la estandarización y reforzamiento del uso de la infraestructura, el manejo de datos y prácticas de ciberseguridad.
6. Llevar a cabo la documentación relacionada a la definición de la especificación funcional, diseño de solución, manuales de usuario y demás que sean relevantes para el seguimiento y adopción de los casos de uso desarrollados.

Competencias de Liderazgo / Learning Agility :

Competencias:

• Comunicación efectiva
• Relaciones interpersonales
• Orientación a resultados
• Trabajo en equipo
• Autónomo

Conocimientos:

• 3 a 5 años de experiencia laboral en Ciencia de Datos (elaboración de algoritmos)
• Conocimiento: Desarrollo de scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y  de Datalake. Manejo de Python, Pyspark (avanzado), Databricks, Data Factory (avanzado), SQL (avanzado), machinelearning (avanzado), Nube preferible Azure, manejo del ETL (avanzado), KPI y KRIS (deseable).
• Ingles intermedio-avanzado (indispensable)

Requisitos:

• Grado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, o campos relacionados. (Títulado)

En OXXO, respetamos y apreciamos la diversidad para la innovación en la organización.