ASSISTENTE ADMINISTRAÇÃO E FINANÇAS (FISCAL PIS e COFINS)

Somos a Coca-Cola FEMSA (KOF), uma das maiores engarrafadoras e comerciantes do mundo em volume do sistema Coca-Cola. Diariamente atendemos mais de 381 milhões de pessoas na América Latina. Operando 56 unidades de manufatura e 249 centros de distribuição, nossos mais de 97 mil funcionários nos permitem representar mais de 169 marcas líderes nos diferentes territórios em que estamos presentes. Na Coca-Cola FEMSA, todos os dias é uma oportunidade para aprender e crescer.

Buscamos candidato (a) para atuar na área Fiscal Pis Cofins / Impostos Retidos

Responsabilidades:

Responsável por analisar, calcular, apurar, conciliar, elaborar, planejar, interpretar, levantar e prestar consultoria no que diz respeito as informações de PIS e COFINS. 

• Análise das operações fiscais de entradas e saídas; 
• Análise dos créditos de PIS e COFINS; 
• Conciliação contábil de impostos PIS e COFINS; 
• Validação das obrigações acessórias, tais como: EFD Contribuições, DCTF e PerDcomp; 
• Vasta experiência em Fechamento fiscal de PIS e COFINS; 
• Experiência em Planejamento Tributário; 
• Interpretação de Legislação Tributária; 
• Consultoria Interna e Externa; 
• Levantamento de documentação suporte para atendimento à auditoria e fiscalização. 

Requisitos do Perfil:

• Formação completa: Contabilidade, Direito ou Administração (MBA e/ou Pós-graduação será um diferencial) .
• Experiência: Processos de rotina da área fiscal, conciliação contábil, cálculo dos impostos, elaboração de guias de recolhimento, validação e entrega de obrigações acessórias, consultoria tributária, planejamento tributário e apoio técnico a equipe de PIS/COFINS.
• Conhecimentos técnicos: ERP SAP, Soluções Fiscais (Mastersaf, Tax One, Guepardo, Synchro e afins)
• Pacote Office: Excel intermediário ou avançado .
• Cursos: Com foco em Impostos e Obrigações (PIS/COFINS).

Competências Desejadas:

Trabalho em equipe, Inovação, senso crítico e olhar questionador para processos e sistemas, apontamento e solução de inconsistências de dados.